Антирейдер. Незаконные корпоративные захваты. Проблематика и защита - Александр Владимирович Аронов
Важной задачей является организация хранения и обеспечения доступа к информации. В системе МВД России эти функции выполняет Единая информационная система централизованной обработки данных (ЕИС ЦОД), которая аккумулирует различные информационные сервисы и базы данных, предоставляя к ним доступ с использованием облачных технологий. На этой платформе объединены данные из разнородных источников, что позволяет следователям работать с информацией универсально и эффективно.
Однако на практике возникают сложности: система пока не обеспечивает полноценного удаленного доступа, техническая архитектура требует доработки, а надежность работы еще оставляет желать лучшего. Тем не менее, после завершения технической модернизации и внедрения автоматизированных функций по хранению, обработке и анализу данных, система сможет стать эффективным инструментом для правоохранительной деятельности.
Создание ЕИС ЦОД с внедрением технологий искусственного интеллекта позволит существенно повысить оперативность и качество работы правоохранительных органов. ЕИС ЦОД обеспечит эффективное проведение следственных действий, исключит дублирование данных и позволит быстрее выявлять признаки преступлений. Она не только упрощает работу сотрудников правоохранительных органов, но и создает условия для более прозрачного, быстрого и безопасного расследования уголовных дел, включая преступления, связанные с незаконными корпоративными захватами. При этом роль искусственного интеллекта очень важна: он не заменяет профессиональных навыков сотрудников, но позволяет обрабатывать большие массивы информации, выявлять приоритетные задачи и своевременно информировать контролирующие органы о возможных нарушениях доступа.
В 2025 году IT-инструменты позволяют обрабатывать, хранить и передавать огромные объемы информации, ускоряя расследования и повышая точность анализа данных. Так, автоматизированные базы данных, системы видеонаблюдения, технологии распознавания лиц и номеров транспортных средств, а также электронный документооборот позволяют сотрудникам оперативно получать нужную информацию и принимать решения.
Машинное обучение и алгоритмы искусственного интеллекта активно применяются для обработки данных о криминальной статистике, мониторинга общественного порядка и анализа цифровых следов. Это позволяет правоохранительным органам не только быстрее реагировать на происшествия, но и планировать превентивные меры, повысить безопасность и защиту информации, снизить риск утечки данных и несанкционированного доступа, а биометрические системы (отпечатки пальцев, сканирование лица, радужки глаза и голосовые данные) повышают точность идентификации личности и контроля доступа.
Однако эффективное использование этих технологий требует высокой квалификации сотрудников. Обучение и подготовка в области информационных технологий, кибербезопасности и аналитики данных остаются ключевым условием повышения профессионализма правоохранительных органов.
В 2025 году Министерство внутренних дел России активно продолжает внедрение искусственного интеллекта в правоохранительную деятельность. Среди ключевых проектов – системы «Клон» и «Конъюнктура». «Клон» предназначен для выявления подделок видеоизображений, включая deepfake-контент, что позволяет повышать достоверность доказательной базы. «Конъюнктура» применяется для прогнозирования негативных событий, чрезвычайных ситуаций и моделирования сценариев реагирования на них, что улучшает планирование превентивных и оперативных мер.
Для разработки этих систем создаются специализированные песочницы данных – безопасные среды, где нейросетевые модели обучаются на больших объемах информации, включая текстовые, графические, аудио–, видео– и биометрические данные. Песочницы позволяют тестировать алгоритмы без риска утечки конфиденциальной информации, использовать данные разных ведомств для повышения точности моделей. В рамках этих проектов предусмотрено сотрудничество с исследовательскими центрами и IT-компаниями, а также соблюдение требований по защите гостайны и персональных данных.
Создание и внедрение таких технологий ведется по плану МВД на 2023–2025 годы, ключевым элементом которого является обеспечение межведомственного взаимодействия, развитие аналитических платформ и постоянное совершенствование методов кибербезопасности.
Особое внимание в 2025 году уделяется организации коллективного создания и обработки датасетов. МВД использует как собственные данные, так и открытые источники, а также обезличенные сведения от других ведомств. Такой подход позволяет расширить обучающую выборку для нейросетей и повысить точность прогнозирования преступлений, выявления аномалий и анализа криминальной статистики.
Кроме того, создаются песочницы для безопасного тестирования алгоритмов, где модели проходят проверку на разнообразных типах данных – текстовых, графических, аудио– и видеоматериалах, биометрических и географических данных. Это позволяет минимизировать риск ошибок при внедрении в реальную работу, а также обеспечивает соответствие требованиям кибербезопасности и защиты персональных данных граждан.
За рубежом аналогичные системы активно применяются для обнаружения подделок видео и анализа больших данных в правоохранительной деятельности. Сервисы типа Deepfake Detection Challenge от Meta[81], Microsoft и Amazon используются для выявления фейковых видеоматериалов, а платформы вроде IBM Watson Openscale помогают мониторить работу ИИ-моделей и прогнозировать события. Опыт зарубежных стран служит ориентиром для развития российских проектов, но с учетом специфики национального законодательства и особенностей работы органов внутренних дел.
Информационное обеспечение сегодня рассматривается как одна из ключевых основ деятельности органов внутренних дел. Если раньше главными инструментами работы были бумажные архивы и локальные справочники, то теперь без автоматизированных систем, межведомственных баз данных и электронного документооборота невозможно представить ни одно расследование. Современные комплексы позволяют сотрудникам в режиме реального времени получать доступ к нормативным актам, судебной практике, оперативным сводкам и аналитическим материалам, что существенно ускоряет процесс принятия решений.
Информационно-правовые системы (ИПС) остаются ключевым инструментом обеспечения правовой информированности и оперативного доступа к нормативным актам. В 2025 году МВД активно использует ИПС «ГАРАНТ», «КонсультантПлюс», а также ведомственные АИС – «Мониторинг», СТРАС «Юрист-Регион» и «Иск». Эти системы позволяют не только находить нужные документы, но и проводить их юридический анализ, выявлять взаимосвязи с другими нормами и оперативно реагировать на изменения в законодательстве.
Функциональные возможности ИПС сегодня выходят далеко за рамки простого поиска документов. Для следователя или юриста важно не только найти нормативный акт, но и сразу понять, как он соотносится с другими нормами, какие изменения вносились, какие разъяснения давались по его применению. Современные базы позволяют это делать автоматически – формировать подборки по интересующей теме, отслеживать историю изменений и даже получать экспертные комментарии.
Таким образом, сочетание ИПС, аналитических платформ и современных технологий искусственного интеллекта позволяет правоохранительным органам РФ обеспечить оперативный доступ к актуальной правовой информации, повысить эффективность работы и качество принятия решений.
Так, АИС «Иск» используется для учета и сопровождения судебных актов на разных уровнях – от федерального до районного. С ее помощью обеспечивается единая база судебных решений, доступная всем подразделениям, что повышает прозрачность и сокращает риск ошибок.
АИС «Мониторинг» работает как площадка для сбора предложений по совершенствованию законодательства и правоприменительной практики. Она объединяет аналитические материалы, научные исследования и обращения граждан, помогая систематизировать инициативы и отслеживать, как меняется нормативная база в сфере внутренних дел. СТРАС «Юрист-Регион» предназначена для оперативного обмена правовыми актами между Главным командованием внутренних войск и территориальными органами МВД, что позволяет быстро доводить требования до сотрудников на местах и выстраивать единый правовой контур.
С 2024 года МВД активно внедряет в жизнь технологии искусственного интеллекта. На базе Главного информационно-аналитического центра и НПО «Специальная техника и связь МВД России» были созданы подразделения, занимающиеся обучением и тестированием нейросетевых моделей.