Большая книга языка телодвижений. Самый полный путеводитель по чтению невербальных сигналов - Филипп Турше

Давайте понаблюдаем за тем, как чемпионы играют в интеллектуальные игры, ведь именно игра как нельзя лучше испытывает наши интуицию и опыт на прочность. Затем мы вернемся к языку тела с лучшим пониманием того, какую роль здесь играет опыт.

В играх часто побеждают люди с более развитой интуицией: они предчувствуют ходы своего соперника и способны их предсказать. Парадоксально, но именно искусственный интеллект может лучше всего применить такой тип интуиции. Смотрите сами.

В Нью-Йорке 11 мая 1997 года компьютер Deep Blue выиграл поединок у Гарри Каспарова, мирового чемпиона по шахматам. Впервые в истории машина победила человека. Думаю, день тот был печальным.

К счастью, эксперты по другой игре – го (облавным шашкам) – утверждают, что предельной скорости Deep Blue в 200 миллионов ходов в секунду недостаточно, чтобы победить чемпиона по ней. Объясняется это тем, что, если в шахматах для первого хода у игрока есть 20 возможностей, в го игрок выбирает из 400 возможностей. Таким образом, были все основания полагать, что человеческая интуиция еще долго останется сильнее интуиции машины[138]. Однако в расчет не брался тот факт, что, в отличие от Deep Blue, который заучил правила шахмат наизусть, у AlphaGo была задача вывести правила го логически. Суперкомпьютер между тем превратился в искусственный интеллект – машину, которая обучается сама и создает логические связи.

Постоянно видя перед собой глаза, уши и носы, но ничего о них не зная, компьютер в конце концов составит из них лицо. Таким же образом программа AlphaGo наблюдала за партиями игры в го до тех пор, пока сама не вывела правила игры благодаря глубокому обучению. Сначала она «проглотила» 160 000 партий и таким образом приобрела больше всех опыта игры в эту игру. После этого программа продолжила готовиться: полгода она играла в го против копии самой себя. Две AlphaGo, одна против другой. И вот пришло время познакомить AlphaGo с корейским игроком в го, с 2000 по 2010 годы считавшимся чемпионом мира, – Ли Седолем. AlphaGo победила со счетом 4:1. Еще один печальный день. Это случилось в Сеуле в марте 2016 года. Еще через год, 27 мая 2017 года, AlphaGo выиграла у Кэ Цзе, действующего чемпиона мира.

Во время одной из партий против Ли Седоля произошло одно поистине захватывающее явление. Именно ему мы обязаны нашим разговором об AlphaGo. Внезапно машина сделала неожиданный ход – ход № 19 третьей игры. Этот ход посчитали таким слабым, что списали его на ошибку программы. Ни один внимательный гроссмейстер такого хода не сделал бы. Ни один гроссмейстер не стал бы играть так плохо. Ход сделала интуиция AlphaGo, и он оказался гениальным. Лишь потом Ли Седоль и все игровое сообщество поняли, что AlphaGo на их глазах преподала человечеству урок мудрости.

Искусственный интеллект доказал, что интуиция не заменяет опыт, а, наоборот, полагается на него и на нем основывается. Именно благодаря тем проглоченным 160 000 партиям AlphaGo смогла сделать ход настолько неожиданный, что никто не смог списать его на предыдущий опыт. AlphaGo руководствовалась всей суммой опыта каждого конкретного человека. Искусственный интеллект показал нам, что лишь в процессе обучения интуиция тренируется сильнее всего.

Запрограммированная человеком сеть искусственных нейронов весьма далека от эзотерики, с которой часто связывают интуицию, и тем не менее она способна проявлять чудеса творческой мысли. Она обратила человеческий разум в форму алгоритма и победила им в го своего создателя.

Так называемая интуиция первого уровня, на максимальной скорости вновь и вновь повторяющая старые стереотипы, и интуиция второго уровня существуют как будто в двух разных мирах. В первом случае живой ум первым замечает то, что в итоге увидят все. Он просто быстрее всех, вот и все. Во втором же случае мегаопытный разум (а именно – собравший опыт всех и каждого) понимает то, чего понять еще никто не смог. Он – проводник.

Любопытно, что в плане языка тела самые опытные люди, привыкшие за ним наблюдать, кажется, не так успешны. К примеру, из-за довольно частого убеждения, что новичкам везет (beginner’s luck), новички лучше распознают ложь, чем люди с большим опытом[139]. Но что, если виной этому то, что наша база данных – первоначальные представления, на которых строится наш опыт, – часто оказываются ошибочными?

Громадное различие между AlphaGo, проглотившей партии игры в го, и человеком, наблюдающим за игрой другого, в том, что AlphaGo знала победителя и проигравшего заранее и таким образом могла обогащать свой опыт каждый раз. У людей так не работает. Проживая различные ситуации сами, мы постоянно лишь предполагаем. Мы совсем не знаем, что из себя представляет наш собеседник и говорит ли он правду. Поэтому мы пытаемся строить догадки, но без явных оснований. По сути, мы никогда не можем заранее знать «результат» знакомства. Когда человек улыбается, мы делаем вывод, что он к нам расположен, а когда он смотрит нам в глаза – мы считаем его честным. Но что мы на самом деле о нем знаем? У нас никогда нет правильного ответа, а у AlphaGo – есть.

Давайте предположим, что наша изначальная база данных повреждена – такое вполне может случиться. Наши стереотипы уже подготовили нас к этому. В этом случае вся новая информация будет лишь подкреплять ошибочные знания и убеждения. А поскольку мы никогда не можем быть уверены в том, что собрали достоверные сведения, нашу базу данных мы никогда по-настоящему и не пополняем.

Уже поздно. Вам на ум приходят слова, услышанные утром по радио. Вы медитативно прокручиваете их в голове и понимаете, что сами в течение дня несколько раз сказали их другим. Что в них было такого, что заставило вас ими поделиться?

Критерий первый: чтобы с легкостью распространяться, повторяемая мысль должна быть проста. Критерий второй: повторяемая мысль должна вызывать у вас эмоции – очевидно, что мы не повторяем то, что нам неинтересно. Критерий третий: если повторяемую мысль легко перевести в визуальный образ, велики шансы, что ее разнесут во все стороны.

Сегодня утром, работая над этой книгой, я услышал по радио, что в Мали женщина родила девять детей. Я рассказал эту новость окружающим и заметил, что остальные тоже делятся ей. Новость в подробностях не нуждалась. Она звучала однозначно, вызывала хорошо понятную эмоцию и рисовала перед глазами очень яркую картинку.

Всеми этими свойствами обладают и сплетни. И не только сплетни – то же происходит, когда мы говорим о языке тела, пусть даже в самых общих чертах. Взгляните на эти изображения.

Первые четыре знака трактуются одинаково – это запрещающий